Đây là lý do duy nhất giúp Intel trở lại vị thế top đầu

6 năm trước Intel (NASDAQ: INTC) tưởng chừng như gục ngã khi thị trường máy tính cá nhân (PC) trở nên lỗi thời. Các thiết bị di động như điện thoại thông minh và máy tính bảng thu hút sự chú ý của người tiêu dùng vì giá rẻ và tiện lợi khi mang theo. Gã khổng lồ công nghệ điện tử đã không thể chuẩn bị cho sự thay đổi này. Những nỗ lực sau đó của Intel để nắm bắt thị trường di động thất bại khi các đối thủ cạnh tranh đã có lợi thế lớn từ đầu. Các nhà nhà phân tích trong ngành tin rằng thời hoàng kim của Intel đã kết thúc.


Nhưng có một điều mà họ đã không xét đến là khả năng hoạt động của bộ phận Nghiên cứu và Phát triển (R & D) của Intel để phát triển các lĩnh vực mới và tiếp tục trở lại vị thế dẫn đầu một lần nữa
Sử dụng cỗ máy R&D để thoát khói vũng lầy

Từ khi máy tính cá nhân bắt đầu mất vị thế vào nửa cuối năm 2010, Intel sớm nhận ra cần đầu tư nhiều hơn cho cỗ máy R&D. Họ chuyển đổi sang chế tạo máy tính bảng sau thành công của iPad Apple. Kết quả là, công ty đã tăng 22% ngân sách cho hoạt động R&D đến $10.1 tỷ USD, và cứ thế tăng trong những năm sau đó.


Khi tốc độ tăng trưởng của máy tính cá nhân tăng vọt và sự cạnh tranh từ đối thủ AMD trở nên gay gắt hơn, doanh thu Intel đã bị suy giảm trong vài năm tiếp theo. Tuy nhiên, Intel đã đổ thêm tiền vào R&D để đa dạng hóa lĩnh vực hoạt động như điện toán đám mây, Vạn vật kết nối (Internet of Things - IoT), và trung tâm dữ liệu, đồng thời phát triển sản xuất linh kiện điện thoại.
Khả năng phát triển kinh ngạc trong lĩnh vực ngoài PC

Các phân khúc sản phẩm khác ngoài máy tính cá nhân bao gồm nhóm trung tâm dữ liệu (DCG), nhóm Vạn vật kết nối (IOTG) và Nhóm giải pháp lập trình (PSG) hiện chiếm 40% doanh thu nhờ tốc độ tăng trưởng mạnh mẽ trong vài quý qua.


Tất cả điều này sẽ có được là nhờ sự đầu tư vào lĩnh vực R&D, cho phép Intel khai thác sức mạnh của các xu hướng công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI). Intel đã thách thức vị trí thống trị của NVIDIA trong không gian AI với Mảng cổng có thể lập trình trường (FPGAs).
GPU của NVIDIA (đơn vị xử lý đồ họa) được sử dụng rộng rãi trong các mô hình AI cho đến nay. Nhưng FPGA có thể làm một công việc tốt hơn, đó là xử lý từng bước trong quy trình AI, nơi thuật toán hoạt động trên một tập dữ liệu riêng của mình để cho ra kết quả hoặc 'suy luận'. Một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây, bao gồm cả Microsoft và Amazon, đã khai thác FPGA trong đám mây, làm tăng doanh thu Nhóm giải pháp lập trình PSG của Intel.
Công cụ tìm kiếm Bing của Microsoft đã được trang bị AI thời gian thực nhờ vào FPGA của Intel, giúp người dùng có thêm công cụ bên cạnh các tìm kiếm của họ.
Dell và Fujitsu đã quyết định trang bị chip FPGA của công ty trong các máy chủ của họ. Về lâu dài, Intel có thể tiến sâu hơn vào lĩnh vực AI của NVIDIA khi ngân sách R&D của họ gấp bảy lần so với đối thủ GPU của nó. Trong khi đó Mảng Vạn vật kết nối (IoT) sẽ dẫn đầu với các mạnh mẽ như xe tự lái, lĩnh vực mà Intel dường như có một vị trí vững chắc nhờ các quan hệ đối tác thông minh.
Thực tế, đơn vị xe hơi tự lái của Intel vừa đạt được một thỏa thuận lớn cho Mảng IoT. Một nhà sản xuất ô tô châu Âu đã chọn Intel để cung cấp công nghệ tự lái cho 8 triệu xe, dự kiến tiến hành vào năm 2021 sau khi Intel hoàn thiện chip điều khiển tự động thế hệ mới.
Tại sao Intel chưa thực sự phát triển hết?

Các khoản đầu tư R&D trong những năm qua đã giúp Intel vượt qua sự suy yếu của PC và tạo công việc kinh doanh mới. Trở lại năm 2010, công ty có doanh thu thứ năm từ hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu và giờ đây, kết quả thậm chí còn tốt hơn. Sự biến đổi này sẽ không thể có được nếu không có chi phí R&D lớn. Chiến lược đầu tư vào R&D của Intel đã bắt đầu cho trái ngọt. Và nó sẽ tiếp tục đầu tư nhiều hơn vào bộ phận R&D của mình

Nguồn: https://www.investo.vn/blogs/tin-tuc/day-la-ly-do-duy-nhat-giup-intel-tro-lai-vi-the-top-dau