Tại sao Day Trader không nên bỏ qua phân tích kỹ thuật khi giao dịch

[Phương Thúy]

Tại sao càng là trader nhiều năm kinh nghiệm, chiến lược giao dịch lại càng đơn giản hóa

Cách để lựa chọn khung thời gian đúng chuẩn cho trader trong giao dịch

Trader thường bị thu hút bởi day trading (giao dịch trong ngày), nhưng so với giao dịch trong ngày gặp nhiều thách thức hơn là chúng ta tưởng. Bởi vì day trading đòi hỏi trader cần có kỹ năng phân tích tốt cùng với tâm lý ổn định và có kỹ năng lọc các tín hiệu nhiễu khi giao dịch.

Tuy nhiên có nhiều day trader lại giao dịch mà bỏ qua các yếu tố kỹ thuật. Vì nhiều trader cho rằng ở trên khung thời gian thấp các tín hiệu phân tích kỹ thuật trở nên không chính xác.

Nhiều trader khi chuyển từ giao dịch dài hạn thành giao dịch trong ngày, họ cũng thường không chú trọng nhiều đến phân tích kỹ thuật. Nếu ở trên khung thời gian lớn, trader cần vận dụng nhiều kiến thức kỹ năng, kinh nghiệm để phân tích biểu đồ và ra quyết định giao dịch, thì không có nghĩa rằng ở trên khung thời gian thấp hay giao dịch ngắn hạn, những việc này này không quan trọng nữa.

Rất nhiều day trader hoặc scalping trader giao dịch dựa vào những tín hiệu cực kỳ đơn giản, có nghĩa rằng lý do vào lệnh của họ rất đơn giản. Yếu tố kỹ thuật dường như không mấy nổi bật ở những quyết định giao dịch của họ.

Hãy xem xét lại một chút về phân tích kỹ thuật

Phân tích kỹ thuật thường liên quan đến việc xem xét thông tin giá cả và các dữ liệu khác mà các sàn giao dịch cung cấp.

Các chỉ báo đơn giản có thể cung cấp cái nhìn về cách thị trường và sự tương quan của nó so với thị trường khác. Ngoài ra, nó cũng có thể cho day trader nắm được bối cảnh rộng hơn và cho swing trader cái nhìn tổng thể về thị trường.

Ví dụ như khi nhìn vào sự họat động của hai đường trung bình, chí ít cũng cho trader đánh giá về xu hướng của thị trường. Dễ dàng xác định được xu hướng ngắn hạn, dài hạn. Và có thể nhìn vào sự giao cắt của hai đường trung bình để đánh giá sự thay đổi của thị trường. Những thông tin từ kỹ thuật là rất hữu ích đối với day trader, nhưng cách thức họ sử dụng những thông tin này chưa đúng cách đã khiến cho kết quả giao dịch không tốt nên rất nhiều trader cũng hạn chế sử dụng phân tích kỹ thuật nhiều trong day trading.

Một ví dụ khác về phân tích kỹ thuật. Khi ta xem xét chỉ báo Bollinger Bands xung quanh đường trung bình động. Nếu thị trường có sự tăng vọt, thì chúng ta sẽ xem xét liệu giá có nằm bên trong Bollinger Bands hay không. Nếu nó nằm ngoài, kết hợp với khối lượng tăng mạnh chúng ta có thể nhận biết được hành động giá này là do một lượng nhỏ trader gây nên hay đó là một khối lượng đáng kể từ các tổ chức lớn,…

Mặc dù những thông tin này chưa hẳn là dùng để họ đưa ra quyết định cho chiến lược giao dịch nhưng chúng có thể giúp bạn tích lũy sự hiểu biết sâu sắc hơn về hành động giá của thị trường.

Một chỉ báo kỹ thuật khác cũng đem đến nhiều thông tin hữu ích cho anh em trader chó là chỉ báo RSI. Khi vượt quá mức 70 tức là giá đang rơi vào trạng thái quá mua, dưới mức 30 là giá đang ở trạng thái quá bán. Ngoài ra có thể sử dụng RSI để tìm kiếm các tín hiệu phân kỳ để nắm được thời điểm thị trường đang mất đi động lượng.

Đây chỉ là những chỉ báo phổ biến và cơ bản nhất cho anh em trader nhưng cũng đã cho chúng ta thấy chúng cung cấp khá nhiều thông tin hữu ích về thị trường rồi. Chúng ta có thể sử dụng những thông tin này kết hợp với nguyên tắc cơ bản, tin tức với cách thức giao dịch của chúng ta, giúp chúng ta có cái nhìn rõ hơn về thị trường tổng thể.

Vậy cho nên dù là trader hay swing trader, hay position trader thì phân tích kỹ thuật vẫn là yếu tố quan trọng mà chúng ta nên xem xét khi quyết định giao dịch. Chúng cho các bạn đánh giá xu hướng dài hạn, ngắn hạn, trung hạn, đưa ra thời điểm thị trường quá mua quá bán, xác định xu hướng, giao dịch đảo chiều. Vây cho nên day trader thay vì tập trung giao dịch, thì nên dành chút thời gian hiểu thêm về phân tích kỹ thuật để hiểu thêm về động lực của giá, như vậy sẽ rất giúp ích cho việc giao dịch.

Hi vọng bài viết hữu ích với anh em trader nhé!

Nice Day!

Trích nguồn: optimusfutures​