Khánh Trình
Active Member
- 1,439
- 8,629
Cách kiểm định công cụ Fibonacci mà mình giới thiệu trong bài viết này thuộc về Adam H Grimes, bài viết yêu cầu bạn nên tìm hiểu về phương pháp đo lường độ hiệu quả của công cụ Fibonacci từ bài trước. Để tóm tắt nhanh, mình ghi lại quy trình ngắn gọn gồm.
Adam sử dụng indicator có tên gọi AlgoSwings để xác định các đợt sóng đẩy và sóng hồi từ thị trường. Quy tắc khá đơn giản, tự indicator sẽ xác định các điểm swing point trên chart với thông số thay đổi là N nến. Cách hoạt động của indicator này khá giống với indicator zig zag mặc định trên mt4. Nghĩa là, tự indicator sẽ xác định điểm swing pivot cho trước - tức các mốc đảo chiều của thị trường, sau đó xác định mốc swing pivot tiếp theo trong khoảng N nến.
Tiếp theo, chúng ta sẽ đo lường độ dài của mỗi đợt sóng và quy đổi ra tỷ lệ phần trăm (so sánh với con sóng trước đó).
Việc này có thể sẽ rối rắm một chút nên tốt nhất bạn hãy quan sát trên chart mình sẽ mô tả đầy đủ. Tại điểm D trên chart, thị trường đã thực hiện đủ 3 con sóng như trong 1 trend tăng: sóng đẩy (AB), sóng hồi (BC), và sau đó là một con sóng đẩy mới (CD).
Tại điểm D, chúng ta sẽ ghi lại tỷ lệ phần trăm của các đợt sóng. "R: 27%" có nghĩa BC là 27% của AB; E: 53% có nghĩa DC là 53% AB, không phải là 53% của BC. Chỗ này có thể dễ khiến bạn nhầm lẫn: cả hai sóng BC và CD được so sánh với sóng AB, vì AB là con sóng gốc thiết lập toàn bộ cấu trúc của 2 con sóng tiếp theo.
Tiếp tục, tại điểm E, chúng ta lại xác định cấu trúc sóng có 3 chân như chart trên. Tại đây, chúng ta sử dụng BC làm sóng gốc, do đó 2 sóng DE và CD sẽ được só sánh theo tỷ lệ phần trăm với sóng BC. Một cấu trúc gồm 3 con sóng sẽ được đánh dấu cùng màu với nhau, như cấu trúc ABCD có màu xanh lá; BCDE có màu xanh dương như bạn thấy trên chart.
Tóm tắt thống kê dữ liệu các con sóng
Trong bảng này chúng ta sẽ có dữ liệu đã được thống kê về tỉ lệ đảo chiều của các sóng hồi. Ở đây, chắc bạn sẽ nhận ra vấn đề là tỷ lệ phần trăm của các sóng hồi không thể vượt quá 100%, nhưng như bảng thống kê bên trên bạn lại thấy trung bình đảo chiều (Mean) lại lên tới 122%?
Nếu bạn có nhận thấy sự bất thường nói trên, bạn đã đúng vì như phương pháp tính các đợt sóng hồi kể trên, ta thấy điểm mâu thuẫn ở chỗ sóng CD không thể xem là sóng hồi của đoạn BC, nó nên được xem là một sóng mở rộng (extension) thì đúng hơn.
Vì thế, để có thể loại bỏ dữ liệu sai lệch này, ta sẽ lọc các sóng nào có "mức hồi" vượt quá 100%. Dưới đây là bảng thống kê mới được "làm lại".
Có một số vấn đề bạn sẽ thấy khi nhìn vào trong bảng này: thứ nhất, tại cột Mean, không hề có sự xuất hiện của con số 61.8% thần thánh. Con số trung bình ở các đợt sóng hồi là quanh mức 65%, và đó không phải là tỷ lệ vàng. Thứ hai, thống kê này cho thấy khả năng đảo chiều từ các đợt sóng hồi mang tính ngẫu nhiên hơn cả những gì chúng ta dự đoán (kể từ bài viết trước). Mặc dù vậy, còn hơi sớm để bạn đưa ra kết luận cuối cùng. Bước cuối, ta sẽ dựng lại chart dựa trên dữ liệu thống kê của Adam để có cái nhìn rõ hơn.
Và đây là kết quả cuối cùng, biểu đồ dữ liệu tỷ lệ đảo chiều các đợt sóng hồi trên thị trường:
Không hề có dấu hiệu chứng tỏ 2 mức 38.2% và 61.8% thể hiện sự quan trọng của nó ở đây. Chart không có biểu đồ 2 đỉnh mà chúng ta muốn xem như ở bài trước.
Hmmm ... điều này không tốt chút nào tỷ lệ Fibonacci. Thử quan sát chart này nếu kiểm định riêng lẻ từng loại thị trường:
Kiểm định Fibonacci vẫn còn một phần nữa nhưng có lẽ mình nên tạm dừng ở đây ngày hôm nay để anh em tiện thảo luận về vấn đề này trước. Chúng ta sẽ tiếp tục bàn về thêm về Fibonacci ở bài viết tiếp theo.
- Dùng một công cụ tự động để đo lường các đợt sóng đẩy và sóng hồi.
- Tiến hành đo lường điểm đảo chiều của các đợt sóng hồi xem đạt bao nhiêu phần trăm con sóng đẩy.
- Nhập dữ liệu với số mẫu lớn và phân tích kết quả.
Công cụ tự động để đo lường các đợt sóng - Algo Swing
Adam sử dụng indicator có tên gọi AlgoSwings để xác định các đợt sóng đẩy và sóng hồi từ thị trường. Quy tắc khá đơn giản, tự indicator sẽ xác định các điểm swing point trên chart với thông số thay đổi là N nến. Cách hoạt động của indicator này khá giống với indicator zig zag mặc định trên mt4. Nghĩa là, tự indicator sẽ xác định điểm swing pivot cho trước - tức các mốc đảo chiều của thị trường, sau đó xác định mốc swing pivot tiếp theo trong khoảng N nến.
Đo lường điểm đảo chiều của các đợt sóng
Tiếp theo, chúng ta sẽ đo lường độ dài của mỗi đợt sóng và quy đổi ra tỷ lệ phần trăm (so sánh với con sóng trước đó).
Việc này có thể sẽ rối rắm một chút nên tốt nhất bạn hãy quan sát trên chart mình sẽ mô tả đầy đủ. Tại điểm D trên chart, thị trường đã thực hiện đủ 3 con sóng như trong 1 trend tăng: sóng đẩy (AB), sóng hồi (BC), và sau đó là một con sóng đẩy mới (CD).
Tại điểm D, chúng ta sẽ ghi lại tỷ lệ phần trăm của các đợt sóng. "R: 27%" có nghĩa BC là 27% của AB; E: 53% có nghĩa DC là 53% AB, không phải là 53% của BC. Chỗ này có thể dễ khiến bạn nhầm lẫn: cả hai sóng BC và CD được so sánh với sóng AB, vì AB là con sóng gốc thiết lập toàn bộ cấu trúc của 2 con sóng tiếp theo.
Tiếp tục, tại điểm E, chúng ta lại xác định cấu trúc sóng có 3 chân như chart trên. Tại đây, chúng ta sử dụng BC làm sóng gốc, do đó 2 sóng DE và CD sẽ được só sánh theo tỷ lệ phần trăm với sóng BC. Một cấu trúc gồm 3 con sóng sẽ được đánh dấu cùng màu với nhau, như cấu trúc ABCD có màu xanh lá; BCDE có màu xanh dương như bạn thấy trên chart.
Nhập dữ liệu với số mẫu lớn và phân tích kết quả
Tóm tắt thống kê dữ liệu các con sóng
Trong bảng này chúng ta sẽ có dữ liệu đã được thống kê về tỉ lệ đảo chiều của các sóng hồi. Ở đây, chắc bạn sẽ nhận ra vấn đề là tỷ lệ phần trăm của các sóng hồi không thể vượt quá 100%, nhưng như bảng thống kê bên trên bạn lại thấy trung bình đảo chiều (Mean) lại lên tới 122%?
Nếu bạn có nhận thấy sự bất thường nói trên, bạn đã đúng vì như phương pháp tính các đợt sóng hồi kể trên, ta thấy điểm mâu thuẫn ở chỗ sóng CD không thể xem là sóng hồi của đoạn BC, nó nên được xem là một sóng mở rộng (extension) thì đúng hơn.
Vì thế, để có thể loại bỏ dữ liệu sai lệch này, ta sẽ lọc các sóng nào có "mức hồi" vượt quá 100%. Dưới đây là bảng thống kê mới được "làm lại".
Có một số vấn đề bạn sẽ thấy khi nhìn vào trong bảng này: thứ nhất, tại cột Mean, không hề có sự xuất hiện của con số 61.8% thần thánh. Con số trung bình ở các đợt sóng hồi là quanh mức 65%, và đó không phải là tỷ lệ vàng. Thứ hai, thống kê này cho thấy khả năng đảo chiều từ các đợt sóng hồi mang tính ngẫu nhiên hơn cả những gì chúng ta dự đoán (kể từ bài viết trước). Mặc dù vậy, còn hơi sớm để bạn đưa ra kết luận cuối cùng. Bước cuối, ta sẽ dựng lại chart dựa trên dữ liệu thống kê của Adam để có cái nhìn rõ hơn.
Biểu đồ trung bình các đợt sóng hồi chứng minh tỷ lệ vàng không tồn tại
Và đây là kết quả cuối cùng, biểu đồ dữ liệu tỷ lệ đảo chiều các đợt sóng hồi trên thị trường:
Không hề có dấu hiệu chứng tỏ 2 mức 38.2% và 61.8% thể hiện sự quan trọng của nó ở đây. Chart không có biểu đồ 2 đỉnh mà chúng ta muốn xem như ở bài trước.
Hmmm ... điều này không tốt chút nào tỷ lệ Fibonacci. Thử quan sát chart này nếu kiểm định riêng lẻ từng loại thị trường:
Kiểm định Fibonacci vẫn còn một phần nữa nhưng có lẽ mình nên tạm dừng ở đây ngày hôm nay để anh em tiện thảo luận về vấn đề này trước. Chúng ta sẽ tiếp tục bàn về thêm về Fibonacci ở bài viết tiếp theo.
Tham khảo AdamHGrimes
Đính kèm
Giới thiệu sách Trading hay
Trading In The Zone - Thực hành Kiểm soát Cảm xúc bằng Tâm lý học Hành vi trong Đầu tư và Giao dịch Tài chính
Là quyển sách Top 1 toàn cầu về chủ đề đầu tư/trading, Trading In The Zone giúp thấu hiểu và quản trị cảm xúc cũng như giữ vững kỷ luật khi tham gia thị trường tài chính, nhằm nâng cao trình độ và hiệu quả đầu tư lên mức cao nhất có thể
Bài viết liên quan